Data Time Series (runtun waktu)
adalah jenis data yang terdiri atas variable-variabel yang dikumpulkan menurut
urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu. Dalam pengelompokan time series modelnya ada dua yaitu : Time
series model stasioner ialah
suatu model yang sedemikian hingga semua sifat statistiknya tidak berubah
dengan pergeseran waktu. Dalam aplikasi, sifat statistik yang sering menjadi
perhatian adalah expected value,
variansi, serta fungsi kovariansi. Apabila ketiga sifat ini terpenuhi, maka
disebut sebagai proses weakly-stasioner.
Dan Time series model non-stasioner,
yaitu model yang tidak memenuhi sifat stasioner di atas.
3. Maka
akan muncul Gambar “c, resid, y”
pada gambar “y” double klik maka akan muncul
gambar
4. Klik
“Edit+/-“ barulah bisa memasukan data satu persatu. Begitu juga untuk variabel-variabel
berikutnya seperti “x1, x2, x3, x4,,,, dst”
5. Setelah
data variabel-variabel sudah lengkap contoh : y x1 x2 x3 x4 maka akan mucul
gambar.
Block variabel tersebut
klik satu-satu dengan menekan “CTRL” dan harus berurutan mulai dari “y x1 x2 x3
x4” / klik kanan / Open / as group. Maka akan muncul gambar.
Hal
ini dilakukan gar kita bisa melihat group data yang ingin kita estimasi sudah
lengkap atau belum.
selamat mencoba dan semoga suksesdan bertambah ilmunya :)
terimakasih sangat membantu pak dayat
ReplyDelete