Data Time Series (runtun waktu)
adalah jenis data yang terdiri atas variable-variabel yang dikumpulkan menurut
urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu. Dalam pengelompokan time series modelnya ada dua yaitu : Time
series model stasioner ialah
suatu model yang sedemikian hingga semua sifat statistiknya tidak berubah
dengan pergeseran waktu. Dalam aplikasi, sifat statistik yang sering menjadi
perhatian adalah expected value,
variansi, serta fungsi kovariansi. Apabila ketiga sifat ini terpenuhi, maka
disebut sebagai proses weakly-stasioner.
Dan Time series model non-stasioner,
yaitu model yang tidak memenuhi sifat stasioner di atas.
Data times series
1. Double
klik shorcut eviews makan akan muncul gambar
Pilih File / New / Work File akan muncul
gambar
Untuk
kolom “Start date” masukan awal tahun data yang ingin di estimasi contoh : 1985
/ untuk kolom “End date” masukan akhir tahunya contoh : 2005 / Ok.
2. Maka
akan muncul gambar
Pilih
Object / New Object
Series / (pada kolom sebelah kanan “Name
For Object” : Untiled ganti dengan variabel yang ingin di estimasi contoh : Y)
/ Enter atau OK.
lanjut pada link ini
No comments:
Post a Comment